Computational Social Science
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Malte Reichelt nutzt moderne computergestützte Analysemethoden, um Fragen der sozialen Ungleichheit im Bildungssystem und im Arbeitsmarkt zu beantworten. Er nutzt Big Data (zumeist administrative Daten) und Methoden wie die Netzwerkanalyse, Machine Learning oder die automatisierte Textanalyse, um soziale Prozesse in Schulen, Betrieben und im Arbeitsleben besser zu verstehen. In einem DFG-finanzierten Emmy-Noether-Projekt geht Malte Reichelt dem Einfluss von Digitalisierung und technologischem Wandel auf Geschlechterungleichheiten nach.

Die Hightech Agenda unterstützt seine Forschung, indem sie eine Plattform für den Austausch zwischen Forscherinnen und Forschern verschiedener Disziplinen bietet, die sich beispielsweise aus unterschiedlichen Blickwinkeln mit Fragen zur Zukunft der Arbeit beschäftigen.

An der Hightech Agenda schätzt Malte Reichelt besonders die Stärkung der Forschung zu wichtigen gesellschaftlichen Fragestellungen in Bayern.

(Foto: FAU/Georg Pöhlein)