Prof. Dr. Christian Bergler

Prof. Dr.-Ing. Christian Bergler

Künstliche Intelligenz mit Fokus Deep Learning
Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden (OTH Amberg-Weiden)

Dr.-Ing. Christian Bergler ist seit September 2023 Inhaber der im Rahmen der Hightech Agenda neugeschaffenen Professur für Deep Learning an der Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik der Ostbayerischen Technischen Hochschule Amberg-Weiden (OTH Amberg-Weiden). In seinem Forschungsbereich – Künstliche Intelligenz – liegt der Schwerpunkt von Dr.-Ing. Christian Bergler auf dem Teilgebiet „Deep Learning“ in Verbindung mit dem gesamten Portfolio an domänen-, daten- und aufgabenspezifischen Fragestellungen. Im Rahmen seiner Promotion „Deep Learning Applied to Animal Linguistics“ entwickelte er eine Reihe von „Machine (Deep) Learning“-Algorithmen zur Dekodierung und Entschlüsselung von Tiersprache mit Fokus auf Killerwalen. Hierfür wurden zahlreiche Methodiken zur maschinengestützten Analyse riesiger audiovisueller Killerwaldaten entwickelt, um das vokale Repertoire der Tiere zu identifizieren, Populationen zu überwachen und linguistische Muster auf Verhaltensbeobachtung abzubilden, alles zusammen mit der Möglichkeit zur Übertragung auf andere Tierarten. Das gesamte Forschungsvorhaben wurde filmisch dokumentiert und in zwei verschiedenen Versionen – „Die Sprache der Wale“ (3-Sat) und „Die Sprache der Tiere“ (ZDF Terra X) – ausgestrahlt. Eine erfolgreiche Dekodierung von Tiersprache, ein lang ersehnter Traum der Menschheit, hätte nicht nur revolutionäre Auswirkungen auf das bisherige Verständnis der Tierwelt zur Folge, sondern ebenfalls einen signifikanten Einfluss auf unser Ökosystem und das gesamte (globale) gesellschaftliche Leben. Neben weiterführenden Forschungsaktivitäten in diesem Anwendungsbereich plant Dr.-Ing. Christian Bergler, seine Forschungsvorhaben in Bezug auf Künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning, domänenunabhängig und in Verbindung mit sämtlichen Signalarten – Bild, Audio, Sensorik und Text – auszuweiten.

(Foto: privat)